2016年盘点那些不为人知的黑科技！

曼塔的小曼

是科幻还是现实？随着科技的进步，原来出现在科幻电影中的技术，逐渐的展现在大众的生活中，近期艾瑞咨询就2016年最引人注目的黑科技做了一项调查，一起看看那些让你眼前一亮的科技前沿。

AlphaGo人工智能

上榜理由：轰动一时引发全世界关注，基于谷歌深厚的人工智能研发资源，通过对无数局围棋对弈分析，自主学习围棋套路，战胜人类围棋大师展现人工智能尖端的学习能力。

阿尔法围棋（AlphaGo）是一款围棋人工智能程序，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司的戴维·西尔弗、艾佳·黄和戴密斯·哈萨比斯与他们的团队开发，这个程序利用“价值网络”去计算局面，用“策略网络”去选择下子。2015年10月阿尔法围棋以5:0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾；2016年3月对战世界围棋冠军、职业九段选手李世石，并以4:1的总比分获胜。

阿尔法围棋(AlphaGo)的主要工作原理是“深度学习”。“深度学习”是指多层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入，通过非线性激活方法取权重，再产生另一个数据集合作为输出。这就像生物神经大脑的工作机理一样，通过合适的矩阵数量，多层组织链接一起，形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理，就像人们识别物体标注图片一样。

阿尔法围棋(AlphaGo)是通过两个不同神经网络“大脑”合作来改进下棋。这些大脑是多层神经网络跟那些Google图片搜索引擎识别图片在结构上是相似的。它们从多层启发式二维过滤器开始，去处理围棋棋盘的定位，就像图片分类器网络处理图片一样。经过过滤，13个完全连接的神经网络层产生对它们看到的局面判断。这些层能够做分类和逻辑推理。

这些网络通过反复训练来检查结果，再去校对调整参数，去让下次执行更好。这个处理器有大量的随机性元素，所以人们是不可能精确知道网络是如何“思考”的，但更多的训练后能让它进化到更好。

关心AI圈的人一定都知道，谷歌是一家在AI领域投入和应用非常广泛和庞大的科技公司，对于AI的研究也一直处于世界水平的前列。AlphaGo的备受瞩目凸显了Google收购DeepMind的精明——不仅用围棋机器人在全球范围内为Google在人工智能、深度学习等领域的技术领先性做了一把免费广告，还利用DeepMind创造的模拟神经元网络系统将自家数据中心用于制冷的能耗降低了40%、PUE降低了15%

曼塔S6

极致轻薄的外观首当其冲。与大而重的航拍无人机相比，曼塔智能S6真正做到了小巧便携。138mm*79mm*26.8mm的尺寸，相当于一部 iPhone6s Plus的大小，可以像手机一样塞在口袋里随身携带。230g的全机体（包含电池）仅是一袋牛奶的重量。

曼塔智能S6外观炫酷，并不像传统无人机一样色彩单调。为了满足消费者对智能硬件外观的需求，本次发布的首批产品推出了”迷彩、僵尸绿、金属银、青春黄、曼塔橙、湖水蓝”等6款个性外观，超高颜值，炫酷外观，匹配不同人群的使用需求，未来根据市场的需求还将推出更多的定制款。

如果说曼塔智能S6的外形设计体现出工业设计的与众不同，智能多元化的扩展则是打破了目前消费级无人机在产品设计上的思维定式。

与市面上其他无人机单一拍照功能不同，曼塔智能S6加入了空中互娱扩展模块。配备6发8mm口径球弹的弹弹炮通过APP控制瞄准实现“空中对战”； LED电子表情板内置多种表情图案，并支持文字输入逐字显示，堪称“撩妹神器”；供夜间使用的探照灯可APP控制开关、常亮和闪烁，遇到危险甚至可以发出闪烁SOS信号求救。多重扩展让原本功能单一的无人机变得更加智能化、娱乐化。

相比娱乐性，安全性的智能扩展也是曼塔智能S6的一大亮点。对很多专注无人机的资深玩家而言，搭载智能避障功能意味着在飞行体验上的直接升级。通过红外全向探测方式，曼塔智能S6可以针对外界障碍物进行精准计算、智能躲避，全向避障。

Atlas机器人

世界上最优秀的救援机器人，系统比战斗机还要复杂，穿越树林、山涧、毁坏的街道都如履平地；破拆、钻孔、举小汽车都不在话下。

Atlas机器人由美国波士顿动力公司为主开发，和由美国国防部国防高等研究计划署（DARPA）的资助和监督，专为各种搜索及拯救任务而设计，Atlas是世界上最精密的机器人之一，它由MIT计算机科学与人工智能实验室Atlas设计团队设计，负责人罗斯?泰得瑞克(Russ?Tedrake)说，“它的操纵系统比战斗机还要复杂”。

借助于四肢和身躯的传感器维持身体平衡，再加上头部的激光雷达和立体视觉传感器帮助导航和避障，Atlas已经能够适应户外和室内的环境。它不仅被设计能够行走、取物，并且能够在户外穿越严酷地形，使用手脚攀爬。在人工智能的帮助下，Atlas能够第一时间作出反应：爬起来、捡起来等动作。

Boston Dynamics研发出了众多令人惊艳的机器人设备，而其中最为亮眼的可能就是Atlas人形机器人，以及Big Dog四脚运输机器人。

2013年12月14日，Google收购BostonDynamics，但是Google并没有透露这项收购交易的价格和具体条款。值得一提的是，在收购之前Boston?Dynamics?是一家替美国国防部研发军用机器人的公司。

无人驾驶汽车

起步较晚但发展势头强劲，在中国政府政策支持下进度超过包括谷谷歌无人驾驶汽车在内的同行企业，经过城市实路实验。

百度无人驾驶车项目于2013年起步，由百度研究院主导研发，其技术核心是“百度汽车大脑”，包括高精度地图、定位、感知、智能决策与控制四大模块。

百度自主采集和制作的高精度地图记录完整的三维道路信息，能在厘米级精度实现车辆定位。同时，百度无人驾驶车依托国际领先的交通场景物体识别技术和环境感知技术，实现高精度车辆探测识别、跟踪、距离和速度估计、路面分割、车道线检测，为自动驾驶的智能决策提供依据。

如果还有说还有哪家科技巨头正在无人驾驶汽车领域挑战谷歌，那肯定非百度莫属。与谷歌一样，百度也在游说美国国会，希望能够放松无人驾驶汽车的监管规定，该公司已经在美国和中国展开路测。

但百度的无人驾驶汽车项目比谷歌更有野心。该公司已经在中国芜湖实地测试无人驾驶旅行车和大巴。该项目计划在用5年时间实地测试百度的无人驾驶汽车系统。

初期测试不会搭载乘客，而且只会局限在该市的一小片区域，但最终将会扩大范围，并实现载客运营。受制于美国法律，谷歌目前还无法在美国展开类似的测试。

Oculus Rift VR眼镜

最早成名，技术最完善的VR硬件搭配全球最顶尖的社交型科技公司，将社交虚拟现实化，让全世界的人可以在带上头盔的一瞬间面对面交谈。

Oculus Rift是一款为电子游戏设计的头戴式显示器。它将虚拟现实接入游戏中，使得玩家们能够身临其境，对游戏的沉浸感大幅提升。尽管还不完美，但它已经很可能改变将来的游戏方式，让科幻大片中描述的美好前景距离我们又近了一步。虽然最初是为游戏打造，但是Oculus已经决心将Rift应用到更为广泛的领域，包括观光、电影、医药、建筑、空间探索以及战场上。

Oculus Rift这款设备很可能改变未来人们游戏的方式。Oculus Rift具有两个目镜，每个目镜的分辨率为640×800，双眼的视觉合并之后拥有1280×800的分辨率。并且具有陀螺仪控制的视角是这款游戏产品一大特色，这样一来，游戏的沉浸感大幅提升。Oculus Rift可以通过DVI、HDMI、micro USB接口连接电脑或游戏机。

Oculus Rift官方建议用户的PC配置至少为英特尔i5-4590处理器、8GB RAM、GTX 970或AMD290显卡以及Windows 7及以上系统。当然，如果想要实现更流畅的体验，PC配置需要比官方建议更高。

而这些投资都成为Facebook不久之后增长的基石，尤其是对Oculus VR的投资，让Facebook在VR领域抢得先手，扎克伯格认为虚拟现实具有颠覆现有社交模式的潜力，近期PokémonGO的火热，带来宅人们社交的增多，就让市场发现VR和AR的社交潜力，而对扎克伯格的商业敏感愈发佩服起来。Oculus VR目前主打的虽然是游戏，但以社交网络起家的扎克伯格的野心远不止于此，OculusVR头盔在他的设想里，是颠覆社交方式的设备，来自全世界的人可以在同一个“场景”中观看橄榄球比赛、在同一个“教室”中上课和讨论，与半个地球之外的医生交流，这一切“近在面前”的交流都可以通过Oculus的虚拟现实头盔实现。扎克伯格预期虚拟现实会在电脑和智能手机之外，成为社交网络的下一代载体。

Facebook拥有17亿的用户，是社交网络毫无疑问的王，扎克伯格想通过Oculus在虚拟现实布局，联合众多开发者，建立起下一个10亿级别的应用场景，在未来成为VR领域的王。

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武杰

路过帮顶

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